En los próximos tres años, el sector de la cadena de frío está llamado a convertirse en una punta de lanza tecnológica. Con el IoT por bandera, esta particular operativa se prepara para la revolución de la Inteligencia Artificial.
Desde que la digitalización y la automatización se convirtieran en constantes logísticas, cada año surgen nuevas tendencias. Según el Observatorio del Frío, elaborado por Aldefe, el próximo trienio estará marcado por tecnologías que favorecerán el rastreo y la trazabilidad.
Detrás de estas premisas están los consumidores, que han puesto en el punto de mira la transparencia. Los clientes quieren saber de dónde y qué garantías tienen sus productos, especialmente los alimentos.
Con el fin de cumplir con las nuevas expectativas que rigen el presente y moldean el futuro de la cadena de suministro, la logística del frío se prepara para un cambio de paradigma.
En el centro de esta nueva estructura, la Inteligencia Artificial promete impactar hasta en 10 aspectos esenciales del sector.
¿Cómo puede la Inteligencia Artificial mejorar la cadena de frío?
La Inteligencia Artificial aporta una serie de capacidades que pueden mejorar significativamente la gestión de la cadena de frío.
Una de estas capacidades es el análisis de datos en tiempo real. Los sistemas de IA pueden monitorizar constantemente una variedad de variables, como la temperatura y la humedad, y detectar cualquier desviación que pueda indicar un problema en la cadena de frío.
Además del control en tiempo real, la IA también puede predecir posibles fallos. Al analizar grandes cantidades de datos históricos y en tiempo real, los algoritmos pueden identificar patrones que podrían llevar a un mal funcionamiento en el sistema y alertar a los operadores antes de que ocurra un problema.
Otra forma en que la IA puede mejorar la cadena de frío es optimizando rutas y procesos logísticos. Los algoritmos de IA pueden analizar datos de tráfico en tiempo real, condiciones climáticas y otras variables para determinar la ruta más eficiente para el transporte de productos perecederos. De esta forma se minimizan los tiempos de tránsito y se reduce el riesgo de que los productos se vean afectados por condiciones adversas.
Aplicaciones concretas de IA en la cadena de frío
Las empresas están utilizando la IA para mejorar la gestión de la cadena de frío en diversas industrias.
Por ejemplo, en el sector alimentario, algunas firmas están utilizando sistemas de IA para monitorizar la calidad de los productos durante el transporte. Así detectan cualquier anomalía que pueda afectar a su frescura.
En el ámbito farmacéutico, la IA garantiza que los medicamentos se mantengan a la temperatura adecuada durante todo el proceso de distribución, asegurando su eficacia y seguridad.
En términos generales, según recoge el referente nacional del sector, podemos enumerar hasta 10 aplicaciones de la IA en la cadena de frío.
Las 10 áreas de influencia de la IA
En el exhaustivo análisis elaborado por el Anuario de Aldefe se identifica una decena de áreas donde se sentirá la influencia de la inteligencia artificial en la cadena de frío.
Entre ellas encontramos:
- La gestión de inventarios
- La preparación de pedidos
- La gestión de envíos
- La calidad y seguridad de los productos almacenados
- La seguridad e higiene laboral
- La planificación de rutas
- La predicción de la demanda
- La detección temprana de problemas en los sistemas de refrigeración
- La introducción masiva de sensores y etiquetas inteligentes
- La implementación de sistemas de seguimiento en tiempo real
Beneficios de la integración de IA en la cadena de frío
La integración de IA en la cadena de frío ofrece una serie de beneficios significativos. En primer lugar, ayuda a reducir costes al prevenir pérdidas de productos debido a fallos en la cadena de frío. Además, mejora la calidad y seguridad de los productos al garantizar que se mantengan en condiciones óptimas durante todo el proceso de almacenamiento y transporte. Por último, la IA también puede mejorar la eficiencia operativa al optimizar rutas y procesos logísticos, lo que se traduce en tiempos de entrega más rápidos y menores gastos de transporte.
Desafíos y consideraciones
A pesar de los numerosos beneficios que ofrece, la integración de IA en la cadena de frío también presenta algunos desafíos y consideraciones importantes.
Por ejemplo, es fundamental garantizar la seguridad y la privacidad de los datos utilizados por los sistemas, especialmente cuando se trata de información sensible sobre productos farmacéuticos o alimentos. Además, es necesario capacitar adecuadamente a los empleados para que utilicen y mantengan estos sistemas de manera efectiva.
El futuro de la cadena de frío con la IA
El futuro de la cadena de frío con la IA es prometedor. A medida que la tecnología continúa avanzando, podemos esperar aún más innovaciones en este campo, desde sistemas de IA más sofisticados hasta nuevas aplicaciones en industrias emergentes.
En última instancia, la integración de IA tiene el potencial de transformar por completo la gestión actual de referentes de la cadena de frío, como Transporte Inmediato, mejorando la calidad, seguridad y eficiencia de los productos en una amplia gama de sectores.