La visión artificial puede ayudar a identificar problemas y optimizar procesos en la logística, el transporte y la gestión de la cadena de suministro. De esta forma, su uso puede repercutir de manera directa sobre la eficiencia, la seguridad y los costes de las operativas, tres factores críticos en la distribución urbana a de mercancías.
Y es que, en este segmento concreto de la cadena de suministro, la necesidad contar con ventajas competitivas que, paralelamente garanticen la satisfacción del cliente, ha impulsado la experimentación con este tipo de soluciones.
¿Qué es la visión artificial móvil?
Para comprender cómo funciona la visión artificial, vale la pena desglosar el mecanismo que imita: la vista humana. En pocas palabras, nuestros ojos captan la imagen que luego procesa la retina, cuyas células envía impulsos al cerebro. Allí, concretamente en la corteza visual, se interpreta esta imagen.
En el caso de las máquinas, todo el proceso es muy similar. Tenemos un dispositivo de captura – una cámara – y uno de interpretación – un ordenador equipado con un algoritmo de inteligencia artificial -. A través de estos sistemas, la herramienta puede dar sentido a las imágenes tal y como lo hacen los humanos.
Bajo esta premisa, cada vez son más las empresas que sacan partido a esta capacidad, usando la visión artificial para agilizar sus procesos, desde la línea de producción hasta la logística.
Visión artificial y aprendizaje automático
Una vez la imagen capturada llega al dispositivo de interpretación, el algoritmo de aprendizaje automático la procesa, en la mayoría de los casos, a través de redes neuronales.
Y es que, aunque comprender la imagen es una tarea complicada, el aprendizaje profundo puede manejar esa complejidad con su proceso de comprensión en capas que imita la actividad neuronal en el cerebro. De esta manera, los sistemas de visión por computadora pueden llevar a cabo tareas específicas como las siguientes.
Detección de objetos o movimientos
La detección es la tarea de visión técnica más básica, ya que no requiere que el ordenador comprenda realmente lo que está viendo, sino que reconozca que algo es visible.
Clasificación de imágenes
En este caso, el algoritmo aplica una categoría a una imagen basada en el conocimiento extraído de una base de datos. Ello permite, por ejemplo, distinguir entre una zanahoria o una manzana.
Segmentación de la imagen
Al identificar un segmento de una imagen en función de criterios específicos, por ejemplo, color o valor de gris (en el caso de imágenes acromáticas), la IA puede encontrar el área de enfoque.
Reconocimiento de la imagen
Como conjunto de métodos que permite que el algoritmo reconozca diferentes variables – como objetos, ubicaciones o logotipos -, el reconocimiento reúne las tareas de detección y clasificación de elementos en una imagen.
Los usos más destacados en el entorno logístico
Junto con el análisis predictivo avanzado, la visión artificial abre una nueva puerta a las empresas y negocios de logística que son una parte esencial de la cadena de suministro.
La visión artificial móvil en la gestión de inventarios
Con sus fluctuaciones de demanda, la pandemia fue una prueba para los métodos clásicos de gestión de inventario. Ahora, dado que la situación geopolítica está provocando una mayor inestabilidad en la cadena de suministro y alimentando cambios rápidos en la demanda, plantear nuevos enfoques se vuelve crítico.
Es aquí donde los sistemas de visión artificial agilizan la gestión del inventario aumentando su visibilidad. Escanean las imágenes capturadas de stock, verificando el estado de los productos, la duración de su vida útil y la información en las etiquetas. Las cámaras pueden rastrear el movimiento del inventario a través de códigos de barras, lo que hace que sea mucho menos probable que los productos se pierdan.
La visión artificial móvil en los sistemas de clasificación y recolección
Con la visión técnica, el proceso de clasificación se vuelve relativamente fácil de automatizar, particularmente en los almacenes, donde los artículos se capturan generalmente en un entorno similar. Todo lo que el sistema necesita es realizar una tarea de clasificación simple que categoriza los productos y los coloca en una zona en particular o los envía a otra parte.
Detección de anomalías
En términos de control, la visión artificial llega para cambiar las reglas del juego. En lugar de verificar cada paquete manualmente, el capital humano puede confiar esta tarea al sistema, concentrando sus esfuerzos en tareas más exigentes y de valor añadido. Además, entrenados con representaciones de productos impecables, los modelos de IA detectan rápidamente cualquier defecto o anomalía.
Detección de Equipos y Análisis de Movimiento
Además de la inspección de paquetes, las empresas también pueden usar la visión técnica para controlar la seguridad de los trabajadores a través de la detección automática de equipos de protección personal.
En términos generales, conocer con precisión cada uno de estos aspectos, que afectan directa e indirectamente al proceso de entrega, facilita la identificación y organización dentro de la logística empresarial. Además, al reducir el margen de error humano, garantiza el éxito del eslabón más desafiante de la cadena de suministro: la última milla.
Por todo ello, ahora más que nunca y a la luz de los últimos avances, mantenerse al día de las tecnologías que darán forma al sector se vuelve esencial.